ادمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة التي تعتمد عليها أعمالك يوميًا

دمج الذكاء الاصطناعي هو ربط قدرة مثل نموذج أو مساعد أو نظام لذكاء الوثائق أو وكيل ذكاء اصطناعي بالتطبيقات والبيانات والواجهات البرمجية وأنظمة الهوية وسير العمل القائمة حتى تصبح جزءًا من العمليات الفعلية.

يركز دمج الأنظمة أساسًا على ربط التطبيقات لتبادل البيانات أو تنسيق العمليات. أما دمج الذكاء الاصطناعي فيركز على جعل قدرة ذكاء اصطناعي قابلة للاستخدام داخل هذه البيئة من خلال ربطها بسياق المؤسسة وصلاحياتها وتطبيقاتها وسير العمل لديها. وقد يستخدم تقنيات دمج الأنظمة، لكن العنصر المركزي فيه هو قدرة الذكاء الاصطناعي.

نعم. يمكن للذكاء الاصطناعي استرجاع المعلومات المصرح بها ومساعدة المستخدمين في التحليل وإنشاء مخرجات منظمة، وعند الحاجة تحديث السجلات أو تشغيل إجراءات خاضعة للتحكم مع احترام الصلاحيات وقواعد الأعمال.

نعم. يمكن للتطبيقات الذكية استخدام API وطبقات الخدمات والوصول الخاضع للتحكم إلى قواعد البيانات. ويجب تصميم ذلك بحيث لا يصل الذكاء الاصطناعي إلا إلى البيانات المطلوبة ولا يتجاوز قواعد الأمان أو الأعمال.

يمكن دمج التطبيقات الذكية مع أنظمة الهوية والتفويض القائمة لنقل هوية المستخدم وأدواره وصلاحياته إلى تفاعلات الذكاء الاصطناعي، بحيث تظل البيانات والأدوات والإجراءات متوافقة مع حقوق الوصول الموجودة.

لا. في كثير من الحالات يكون الهدف إضافة القدرات الذكية إلى التطبيقات القائمة باستخدام API أو واجهات مدمجة أو طبقات خدمات أو سير عمل. ولا يصبح استبدال النظام ضروريًا إلا عندما تمنع بنيته تنفيذ القدرة المطلوبة أو تكون هناك حاجة مستقلة إلى تحديث أوسع.

بوابة الذكاء الاصطناعي هي طبقة خدمات محكومة بين تطبيقات المؤسسة والنماذج أو المزودين. ويمكنها إدارة المصادقة والتوجيه واختيار النماذج والتسجيل والحصص وسياسات الأمان والخدمات المشتركة.

يشمل الأمان التحكم في الهوية والصلاحيات والأسرار والبيانات الحساسة والوصول إلى النماذج والاتصال بالمزودين وحدود الإجراءات والتسجيل والتدقيق. ويجب أن تعمل القدرة الذكية وفق مبادئ الأمان نفسها التي تحكم الأنظمة والبيانات التي تستخدمها.

نعم. يمكن لطبقة خدمات أو بوابة مصممة بشكل جيد تجريد المزودين واختيار النموذج المناسب حسب المهمة أو التكلفة أو زمن الاستجابة أو الخصوصية أو الجودة، كما يمكن أن تقلل الاعتماد على مزود واحد.

يجب أن تشمل المراقبة أخطاء التطبيقات وفشل استدعاءات النماذج وزمن الاستجابة والاستخدام والتكاليف ومشكلات المصادقة والوصول إلى البيانات ومؤشرات التشغيل الأخرى. ويمكن أيضًا مراقبة جودة النتائج وملاحظات المستخدمين بحسب الاستخدام.